Det har pratats väldigt mycket om hur mycket företag använder AI. Hur många som använder det, hur ofta, vilka verktyg man köpt in och hur många prompts som skickas.
Men egentligen… vem bryr sig?
Det intressanta är ju vad man faktiskt får ut av det.
OpenAI släppte nyligen nya analysfunktioner som ska hjälpa företag att koppla AI-användning till sådant som tid, kvalitet, kostnader och resultat. Det tycker jag är helt rätt håll.
Om 50 personer använder AI varje dag men ingen sparar tid, inget blir bättre och kunderna inte märker någon skillnad – då har vi egentligen bara fått ännu ett verktyg.
Men om någon slipper två timmars administration om dagen? Om personalen hinner hjälpa fler kunder? Om ett jobb som brukade ta en halvdag plötsligt tar en timme?
Då börjar det bli intressant på riktigt.
Jag hade börjat med nuläget
Det här landar också väldigt nära hur jag själv tycker att man ska jobba när man inför AI eller automation.
Innan vi förändrar något behöver vi veta hur det faktiskt ser ut idag. Hur ofta görs momentet? Hur lång tid tar det? Hur mycket väntetid finns? Hur många personer är inblandade? Hur ofta behöver något göras om?
Sen gör man förändringen och mäter samma sak igen efter en rimlig period.
Det behöver inte vara laboratorieprecision. Om ett moment tog 20 minuter och gjordes 30 gånger i veckan, och efter förändringen tar tre minuter, då har vi åtminstone något betydligt bättre än magkänsla.
Och vad gör vi med tiden?
Det är nästan den viktigaste frågan av alla.
Om vi frigör 10 timmar i veckan men de timmarna bara försvinner ut i tomma intet har vi inte automatiskt skapat ett affärsvärde. Men om tiden går till fler kundmöten, snabbare återkoppling, bättre kvalitet eller mindre övertid – då börjar vi se vad förändringen faktiskt är värd.
Så jag tror inte nästa steg för många företag är att använda mer AI.
Det är att bli bättre på att se var AI faktiskt gör skillnad.