Har ni en rapport som någon bygger nästan likadant varje vecka? Exportera, flytta kolumner, kopiera siffror och justera formatet. Sedan börjar samma arbete om nästa gång.
Jag tycker det är ett bra ställe att leta efter förbättringar. Inte för att Excel är fel, utan för att återkommande handgrepp kan ta plats från själva analysen.
Skilj på sammanställning och tolkning
OpenAI har presenterat Data agent i ChatGPT Work för att undersöka företagsdata och skapa bland annat interaktiva dashboards. Det är ett exempel på utvecklingen, inte ett krav för att komma igång.
Om uppgiften alltid är att summera samma kolumner kan en fast mall eller en vanlig automatisering vara en bra början. AI blir intressant när någon behöver hjälp att undersöka avvikelser och formulera frågor om materialet.
Prova på en försäljningsrapport
Ta ett tänkt veckounderlag med datum, produkt och försäljning. Innan vi gör något smart behöver vi veta att datumperioden är rätt, att returer hanteras lika och att en order inte räknas två gånger.
Därefter kan ett test jämföra veckorna och lyfta vilka produkter som står för de största förändringarna. En person kontrollerar siffrorna och undersöker möjliga förklaringar.
En skillnad i siffrorna är inte samma sak som en bevisad orsak.
Om försäljningen minskat kan rapporten visa var. För att veta varför kan det behövas information om lager, kampanjer eller kundbortfall. Det ska inte AI:n gissa fram.
Börja med en rapport ni redan använder
Spara ett kontrollerat exempel att jämföra mot och låt ansvarig medarbetare prova nästa körning. Följ upp både tidsåtgång och fel.
Jag vill hellre att människor diskuterar vad de behöver göra åt siffrorna än att de lägger tiden på att flytta dem mellan filer.